A regressão linear simples é uma técnica utilizada na análise estatística para avaliar a relação entre duas variáveis. Nesta técnica, uma variável é considerada como dependente e outra como independente. O objetivo é usar a variável independente para prever a variável dependente e quantificar a relação entre elas. Para usar a regressão linear simples, geralmente é necessário coletar dados das duas variáveis e plotar um gráfico de dispersão para identificar a relação entre elas. Em seguida, é possível criar uma linha de regressão que melhor se ajuste aos dados, o que permitirá prever a variável dependente com base na variável independente. A regressão linear simples é amplamente utilizada em diversos campos, tais como finanças, marketing, ciências sociais e engenharia. É importante destacar que a técnica é aplicável apenas em situações onde há uma correlação linear entre as duas variáveis. No entanto, é preciso ter cautela ao interpretar os resultados da regressão linear, pois a técnica não pode garantir a causalidade entre as variáveis. Além disso, é necessário considerar outros fatores que possam influenciar a relação entre as variáveis avaliadas. Em resumo, a regressão linear simples é uma técnica estatística útil para prever a relação entre duas variáveis e tem aplicação em diversos campos. No entanto, é preciso ter cuidado para interpretar corretamente seus resultados e considerar outras variáveis que possam influenciar a relação entre as variáveis avaliadas.