Probabilidade condicional se refere à probabilidade de que um evento ocorra, dado que outro evento já ocorreu. É um conceito fundamental na teoria da probabilidade e é muito utilizado em diversas áreas do conhecimento, desde as ciências exatas até as ciências sociais. A probabilidade condicional é calculada a partir da fórmula de Bayes, que relaciona a probabilidade de que um evento ocorra com a probabilidade de que esse evento ocorra dado que outro evento já ocorreu. Em outras palavras, a probabilidade condicional é a razão entre a probabilidade de que o evento A ocorra sabendo que o evento B já ocorreu e a probabilidade de que o evento B ocorra independentemente do evento A. Essa noção é especialmente aplicável em situações em que a ocorrência de um evento afeta a probabilidade de outro evento. Por exemplo, se quisermos saber a probabilidade de que uma pessoa teste positivo para uma doença, dado que ela está em um grupo de risco, precisamos levar em consideração a probabilidade de que ela esteja em um grupo de risco e a probabilidade de que uma pessoa em um grupo de risco teste positivo. A probabilidade condicional tem diversas aplicações em estatística, engenharia, economia, psicologia, entre outras áreas. É uma ferramenta essencial para a compreensão e previsão de fenômenos complexos e sua importância só tende a aumentar conforme o volume de dados disponíveis aumenta.
