Os "outliers" são valores atípicos que surgem em conjuntos de dados estatísticos. Esses valores são geralmente muito diferentes do restante dos dados e podem ser causados por uma variedade de fatores, incluindo erros de medição, erros de entrada de dados ou eventos incomuns. Os "outliers" podem ter um impacto significativo na análise estatística, pois podem distorcer as médias e desvios padrão, tornando difícil interpretar os dados de forma precisa. Por isso, muitas vezes é necessário remover os valores extremos antes de realizar a análise. No entanto, os "outliers" podem ser importantes para entender as tendências e comportamentos nos dados, especialmente em áreas como finanças e economia, onde eventos extremos podem ter consequências significativas. Por isso, é importante analisá-los com cuidado e considerar cuidadosamente o impacto que eles podem ter na análise. Em suma, os "outliers" são uma parte importante da análise estatística e devem ser levados em consideração ao interpretar dados. Embora possam ser um desafio para os estatísticos, entender sua origem e impacto pode levar a insights valiosos e uma compreensão mais clara dos dados em questão.